Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Lyashenko, T. | - |
dc.contributor.author | Voznesensky, V. | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-16T10:17:47Z | - |
dc.date.available | 2016-11-16T10:17:47Z | - |
dc.date.issued | 1995 | - |
dc.identifier.uri | http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395 | - |
dc.description.abstract | Experimental-Statistical Modeling (ESM), presenting efficient means for multi-criterion search for rational solutions in specific industrial conditions, proves to be important component of compulational materials science. By ESM is meant the complex of methods and actions that encompasses justifield choice of experimental conditions, optimal design of experiment, building a set of regression models, solving the typical and special engineering problems. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | 3rd Int. Applied Statistics in Industry Conf. | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | ;p.287-298 | - |
dc.subject | Experimental- Statistical Modeling | uk_UA |
dc.subject | materials science | uk_UA |
dc.subject | building | uk_UA |
dc.title | Experimental-statistical modeling in computational materials science | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | Стаття в журналі |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Experimental-statistical modeling in computational materials science.pdf | Article | 2,91 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.