Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLyashenko, T.-
dc.contributor.authorVoznesensky, V.-
dc.date.accessioned2016-11-16T10:17:47Z-
dc.date.available2016-11-16T10:17:47Z-
dc.date.issued1995-
dc.identifier.urihttp://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395-
dc.description.abstractExperimental-Statistical Modeling (ESM), presenting efficient means for multi-criterion search for rational solutions in specific industrial conditions, proves to be important component of compulational materials science. By ESM is meant the complex of methods and actions that encompasses justifield choice of experimental conditions, optimal design of experiment, building a set of regression models, solving the typical and special engineering problems.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisher3rd Int. Applied Statistics in Industry Conf.uk_UA
dc.relation.ispartofseries;p.287-298-
dc.subjectExperimental- Statistical Modelinguk_UA
dc.subjectmaterials scienceuk_UA
dc.subjectbuildinguk_UA
dc.titleExperimental-statistical modeling in computational materials scienceuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Располагается в коллекциях:Стаття в журналі

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Experimental-statistical modeling in computational materials science.pdfArticle2,91 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.