DSpace JSPUI
DSpace сохраняет и позволяет легкий и открытый доступ ко всем видам цифрового контента, включая текст, изображения, анимированные изображения, MPEG и наборы данных
Узнать больше
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/8704Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Васильєва, Н.С. | - |
| dc.contributor.author | Тупко, Н.П. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-18T09:10:11Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-18T09:10:11Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | с.174 | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/8704 | - |
| dc.description.abstract | Прогнозування даних підрахунку - одна з ключових задач у страховій галузі, економіці та соціальних науках. Регресійний аналіз зазвичай відноситься до класичного підходу для вирішення цієї задачі. Однак класична регресійна модель Пуассона часто має обмежене застосування, оскільки емпіричні набори даних підрахунку зазвичай демонструють велику дисперсію та надмірну кількість нулів, а отже незбалансованість у данних. | uk_UA |
| dc.publisher | Тези доповідей 76-ї науково-технічної конференції професорсько-викладацького складу академії | uk_UA |
| dc.subject | модель | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування | uk_UA |
| dc.title | Порівняння штучної нейронної мережі із узагальненою лінійною регресійною моделлю Пуассона | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Располагается в коллекциях: | Тези доповідей 76-ї науково-технічної конференції професорсько-викладацького складу академії | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Порівяння штучної нейронної мережі із узагальненою лінійною регресійною моделлю Пуассона.pdf | 250,23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.