Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395
Название: Experimental-statistical modeling in computational materials science
Авторы: Lyashenko, T.
Voznesensky, V.
Ключевые слова: Experimental- Statistical Modeling
materials science
building
Дата публикации: 1995
Издательство: 3rd Int. Applied Statistics in Industry Conf.
Серия/номер: ;p.287-298
Краткий осмотр (реферат): Experimental-Statistical Modeling (ESM), presenting efficient means for multi-criterion search for rational solutions in specific industrial conditions, proves to be important component of compulational materials science. By ESM is meant the complex of methods and actions that encompasses justifield choice of experimental conditions, optimal design of experiment, building a set of regression models, solving the typical and special engineering problems.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://mx.ogasa.org.ua/handle/123456789/395
Располагается в коллекциях:Стаття в журналі

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Experimental-statistical modeling in computational materials science.pdfArticle2,91 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.